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ओपनएआई का चैटजीपीटी (चैट जेनरेटिव प्रीट्रेन्ड ट्रांसफार्मर) एक कृत्रिम बुद्धिमत्ता (एआई) संचालित चैटबॉट है जो इतिहास में सबसे तेजी से बढ़ने वाला इंटरनेट एप्लिकेशन बन गया है।जीपीटी जैसे बड़े भाषा मॉडल सहित जेनरेटिव एआई, मनुष्यों द्वारा उत्पन्न पाठ के समान पाठ उत्पन्न करता है और मानव विचार की नकल करता प्रतीत होता है।प्रशिक्षु और चिकित्सक पहले से ही प्रौद्योगिकी का उपयोग कर रहे हैं, और चिकित्सा शिक्षा को खतरे में नहीं डाला जा सकता है।चिकित्सा शिक्षा के क्षेत्र को अब एआई के प्रभाव से जूझना होगा।

चिकित्सा पर एआई के प्रभाव के बारे में कई वैध चिंताएं हैं, जिनमें एआई द्वारा जानकारी गढ़ने और उसे तथ्य के रूप में प्रस्तुत करने की क्षमता (जिसे "भ्रम" के रूप में जाना जाता है), रोगी की गोपनीयता पर एआई का प्रभाव और पूर्वाग्रह के शामिल होने का जोखिम शामिल है। स्रोत डेटा।लेकिन हमें चिंता है कि केवल इन तात्कालिक चुनौतियों पर ध्यान केंद्रित करने से चिकित्सा शिक्षा पर एआई के कई व्यापक निहितार्थ अस्पष्ट हो जाएंगे, विशेष रूप से वे तरीके जिनसे प्रौद्योगिकी भविष्य की पीढ़ियों के प्रशिक्षुओं और चिकित्सकों की सोच संरचनाओं और देखभाल पैटर्न को आकार दे सकती है।

पूरे इतिहास में, प्रौद्योगिकी ने चिकित्सकों के सोचने के तरीके को उलट दिया है।19वीं शताब्दी में स्टेथोस्कोप के आविष्कार ने कुछ हद तक शारीरिक परीक्षण में सुधार और पूर्णता को बढ़ावा दिया, और फिर नैदानिक ​​जासूस की आत्म-अवधारणा उभरी।हाल ही में, सूचना प्रौद्योगिकी ने नैदानिक ​​​​तर्क के मॉडल को नया आकार दिया है, जैसा कि समस्या-उन्मुख मेडिकल रिकॉर्ड्स के आविष्कारक लॉरेंस वीड कहते हैं: जिस तरह से चिकित्सक डेटा की संरचना करते हैं वह हमारे सोचने के तरीके को प्रभावित करता है।आधुनिक स्वास्थ्य देखभाल बिलिंग संरचनाएं, गुणवत्ता सुधार प्रणाली और वर्तमान इलेक्ट्रॉनिक मेडिकल रिकॉर्ड (और उनसे जुड़ी बुराइयां) सभी इस रिकॉर्डिंग दृष्टिकोण से गहराई से प्रभावित हुए हैं।

ChatGPT को 2022 की शरद ऋतु में लॉन्च किया गया था, और उसके बाद के महीनों में, इसकी क्षमता से पता चला है कि यह कम से कम समस्या-उन्मुख मेडिकल रिकॉर्ड जितना ही विघटनकारी है।चैटजीपीटी ने यूएस मेडिकल लाइसेंसिंग परीक्षा और क्लिनिकल थिंकिंग परीक्षा उत्तीर्ण की है और चिकित्सकों के नैदानिक ​​​​सोच मोड के करीब है।उच्च शिक्षा अब "कॉलेज पाठ्यक्रम निबंधों के लिए सड़क के अंत" से जूझ रही है, और मेडिकल स्कूल में आवेदन करते समय छात्रों द्वारा जमा किए जाने वाले व्यक्तिगत विवरण के साथ भी जल्द ही ऐसा होना निश्चित है।प्रमुख स्वास्थ्य सेवा कंपनियाँ अमेरिकी स्वास्थ्य सेवा प्रणाली में एआई को व्यापक रूप से और तेज़ी से तैनात करने के लिए प्रौद्योगिकी कंपनियों के साथ काम कर रही हैं, जिसमें इसे इलेक्ट्रॉनिक मेडिकल रिकॉर्ड और वॉयस रिकग्निशन सॉफ़्टवेयर में एकीकृत करना भी शामिल है।डॉक्टरों का कुछ काम संभालने के लिए डिज़ाइन किए गए चैटबॉट बाज़ार में आ रहे हैं।

स्पष्ट रूप से, चिकित्सा शिक्षा का परिदृश्य बदल रहा है और बदल गया है, इसलिए चिकित्सा शिक्षा को एक अस्तित्वगत विकल्प का सामना करना पड़ता है: क्या चिकित्सा शिक्षक एआई को चिकित्सक प्रशिक्षण में एकीकृत करने की पहल करते हैं और चिकित्सा कार्य में इस परिवर्तनकारी तकनीक का सुरक्षित और सही ढंग से उपयोग करने के लिए चिकित्सक कार्यबल को सचेत रूप से तैयार करते हैं ?या क्या परिचालन दक्षता और लाभ चाहने वाली बाहरी ताकतें यह निर्धारित करेंगी कि दोनों कैसे मिलेंगे?हमारा दृढ़ विश्वास है कि पाठ्यक्रम डिजाइनरों, चिकित्सक प्रशिक्षण कार्यक्रमों और स्वास्थ्य सेवा नेताओं, साथ ही मान्यता प्राप्त निकायों को एआई के बारे में सोचना शुरू करना चाहिए।

मेडिकल स्कूलों को दोहरी चुनौती का सामना करना पड़ता है: उन्हें छात्रों को यह सिखाने की ज़रूरत है कि नैदानिक ​​​​कार्यों में एआई को कैसे लागू किया जाए, और उन्हें मेडिकल छात्रों और अकादमिक क्षेत्र में एआई को लागू करने वाले संकाय से निपटने की ज़रूरत है।मेडिकल छात्र पहले से ही अपनी पढ़ाई में एआई लागू कर रहे हैं, किसी बीमारी के बारे में जानकारी तैयार करने और शिक्षण बिंदुओं की भविष्यवाणी करने के लिए चैटबॉट का उपयोग कर रहे हैं।शिक्षक इस बारे में सोच रहे हैं कि एआई उन्हें पाठ और मूल्यांकन डिजाइन करने में कैसे मदद कर सकता है।

यह विचार कि मेडिकल स्कूल पाठ्यक्रम लोगों द्वारा डिज़ाइन किया गया है, अनिश्चितता का सामना कर रहा है: मेडिकल स्कूल अपने पाठ्यक्रम में सामग्री की गुणवत्ता को कैसे नियंत्रित करेंगे जिसकी कल्पना लोगों द्वारा नहीं की गई थी?यदि छात्र असाइनमेंट पूरा करने के लिए एआई का उपयोग करते हैं तो स्कूल शैक्षणिक मानकों को कैसे बनाए रख सकते हैं?भविष्य के नैदानिक ​​​​परिदृश्य के लिए छात्रों को तैयार करने के लिए, मेडिकल स्कूलों को एआई के उपयोग के बारे में शिक्षण को नैदानिक ​​कौशल पाठ्यक्रमों, नैदानिक ​​तर्क पाठ्यक्रमों और व्यवस्थित नैदानिक ​​​​अभ्यास प्रशिक्षण में एकीकृत करने का कठिन काम शुरू करने की आवश्यकता है।पहले कदम के रूप में, शिक्षक स्थानीय शिक्षण विशेषज्ञों तक पहुंच सकते हैं और उनसे पाठ्यक्रम को अनुकूलित करने और एआई को पाठ्यक्रम में शामिल करने के तरीके विकसित करने के लिए कह सकते हैं।इसके बाद संशोधित पाठ्यक्रम का कड़ाई से मूल्यांकन और प्रकाशन किया जाएगा, यह प्रक्रिया अब शुरू हो चुकी है।

स्नातक चिकित्सा शिक्षा स्तर पर, निवासियों और प्रशिक्षण विशेषज्ञों को ऐसे भविष्य के लिए तैयार होने की आवश्यकता है जहां एआई उनके स्वतंत्र अभ्यास का एक अभिन्न अंग होगा।प्रशिक्षण में चिकित्सकों को एआई के साथ काम करने में सहज होना चाहिए और इसकी क्षमताओं और सीमाओं को समझना चाहिए, दोनों अपने नैदानिक ​​कौशल का समर्थन करने के लिए और क्योंकि उनके मरीज पहले से ही एआई का उपयोग कर रहे हैं।

उदाहरण के लिए, चैटजीपीटी ऐसी भाषा का उपयोग करके कैंसर स्क्रीनिंग सिफारिशें कर सकता है जो रोगियों के लिए समझने में आसान है, हालांकि यह 100% सटीक नहीं है।एआई का उपयोग करने वाले रोगियों द्वारा पूछे गए प्रश्न अनिवार्य रूप से डॉक्टर-रोगी संबंध को बदल देंगे, जैसे वाणिज्यिक आनुवंशिक परीक्षण उत्पादों और ऑनलाइन चिकित्सा परामर्श प्लेटफार्मों के प्रसार ने आउट पेशेंट क्लीनिकों में बातचीत को बदल दिया है।आज के निवासियों और प्रशिक्षण में विशेषज्ञों के पास 30 से 40 साल आगे हैं, और उन्हें नैदानिक ​​​​चिकित्सा में परिवर्तनों के अनुकूल होने की आवश्यकता है।

चिकित्सा शिक्षकों को नए प्रशिक्षण कार्यक्रम डिजाइन करने के लिए काम करना चाहिए जो निवासियों और विशेषज्ञ प्रशिक्षकों को एआई में "अनुकूली विशेषज्ञता" बनाने में मदद करें, जिससे उन्हें भविष्य में बदलाव की लहरों को नेविगेट करने में सक्षम बनाया जा सके।स्नातक चिकित्सा शिक्षा के लिए प्रत्यायन परिषद जैसे शासी निकाय प्रशिक्षण कार्यक्रम की नियमित आवश्यकताओं में एआई शिक्षा के बारे में अपेक्षाओं को शामिल कर सकते हैं, जो पाठ्यक्रम मानकों का आधार बनेंगे, प्रशिक्षण कार्यक्रमों को उनके प्रशिक्षण तरीकों को बदलने के लिए प्रेरित करेंगे।अंत में, पहले से ही क्लिनिकल सेटिंग्स में काम कर रहे चिकित्सकों को एआई से परिचित होने की आवश्यकता है।व्यावसायिक समाज अपने सदस्यों को चिकित्सा क्षेत्र में नई स्थितियों के लिए तैयार कर सकते हैं।

चिकित्सा पद्धति में एआई की भूमिका के बारे में चिंताएं मामूली नहीं हैं।चिकित्सा में शिक्षण का संज्ञानात्मक प्रशिक्षुता मॉडल हजारों वर्षों से चला आ रहा है।यह मॉडल उस स्थिति से कैसे प्रभावित होगा जहां मेडिकल छात्र अपने प्रशिक्षण के पहले दिन से ही एआई चैटबॉट का उपयोग करना शुरू कर देंगे?सीखने का सिद्धांत इस बात पर जोर देता है कि ज्ञान और कौशल विकास के लिए कड़ी मेहनत और जानबूझकर अभ्यास आवश्यक है।जब किसी भी प्रश्न का उत्तर बिस्तर के पास मौजूद चैटबॉट द्वारा तुरंत और विश्वसनीय रूप से दिया जा सकता है, तो चिकित्सक आजीवन सीखने वाले प्रभावी कैसे बनेंगे?

नैतिक दिशानिर्देश चिकित्सा पद्धति की नींव हैं।जब अपारदर्शी एल्गोरिदम के माध्यम से नैतिक निर्णयों को फ़िल्टर करने वाले एआई मॉडल द्वारा सहायता प्राप्त होगी तो दवा कैसी दिखेगी?लगभग 200 वर्षों से, चिकित्सकों की पेशेवर पहचान हमारे संज्ञानात्मक कार्य से अविभाज्य रही है।जब अधिकांश संज्ञानात्मक कार्य एआई को सौंपे जा सकते हैं तो डॉक्टरों के लिए चिकित्सा का अभ्यास करने का क्या मतलब होगा?इनमें से किसी भी प्रश्न का उत्तर अभी नहीं दिया जा सकता, लेकिन हमें उनसे पूछने की ज़रूरत है।

दार्शनिक जैक्स डेरिडा ने फार्माकोन की अवधारणा पेश की, जो या तो "दवा" या "जहर" हो सकती है और उसी तरह, एआई तकनीक अवसर और खतरे दोनों प्रस्तुत करती है।स्वास्थ्य देखभाल के भविष्य के लिए बहुत कुछ दांव पर होने के कारण, चिकित्सा शिक्षा समुदाय को एआई को नैदानिक ​​​​अभ्यास में एकीकृत करने का बीड़ा उठाना चाहिए।यह प्रक्रिया आसान नहीं होगी, विशेषकर तेजी से बदलती परिस्थितियों और मार्गदर्शन साहित्य की कमी को देखते हुए, लेकिन भानुमती का पिटारा खुल गया है।यदि हम अपना भविष्य स्वयं नहीं बनाते हैं, तो शक्तिशाली तकनीकी कंपनियाँ यह काम संभालने में प्रसन्न होती हैं