समाचार

ओपनएआई का चैटजीपीटी (चैट जनरेटिव प्रीट्रेन्ड ट्रांसफॉर्मर) एक कृत्रिम बुद्धिमत्ता (एआई) संचालित चैटबॉट है जो इतिहास में सबसे तेज़ी से बढ़ने वाला इंटरनेट एप्लिकेशन बन गया है। जनरेटिव एआई, जिसमें जीपीटी जैसे बड़े भाषा मॉडल शामिल हैं, मनुष्यों द्वारा उत्पन्न टेक्स्ट के समान टेक्स्ट उत्पन्न करता है और मानवीय विचारों की नकल करता प्रतीत होता है। इंटर्न और चिकित्सक पहले से ही इस तकनीक का उपयोग कर रहे हैं, और चिकित्सा शिक्षा को इससे कोई परहेज नहीं है। चिकित्सा शिक्षा के क्षेत्र को अब एआई के प्रभाव से जूझना होगा।

चिकित्सा पर एआई के प्रभाव को लेकर कई जायज़ चिंताएँ हैं, जिनमें एआई द्वारा जानकारी गढ़ने और उसे तथ्य के रूप में प्रस्तुत करने की क्षमता (जिसे "भ्रम" कहा जाता है), मरीज़ की निजता पर एआई का प्रभाव, और स्रोत डेटा में पूर्वाग्रह शामिल होने का जोखिम शामिल है। लेकिन हमें चिंता है कि केवल इन तात्कालिक चुनौतियों पर ध्यान केंद्रित करने से चिकित्सा शिक्षा पर एआई के कई व्यापक प्रभाव अस्पष्ट हो जाते हैं, खासकर वे तरीके जिनसे यह तकनीक भावी पीढ़ियों के प्रशिक्षुओं और चिकित्सकों की सोच और देखभाल के तरीकों को आकार दे सकती है।

पूरे इतिहास में, तकनीक ने चिकित्सकों के सोचने के तरीके को पूरी तरह बदल दिया है। 19वीं सदी में स्टेथोस्कोप के आविष्कार ने शारीरिक परीक्षण में कुछ हद तक सुधार और पूर्णता को बढ़ावा दिया, और फिर निदान करने वाले जासूस की आत्म-अवधारणा का उदय हुआ। हाल ही में, सूचना प्रौद्योगिकी ने नैदानिक ​​तर्क के मॉडल को नया रूप दिया है, जैसा कि समस्या-उन्मुख चिकित्सा अभिलेखों के आविष्कारक लॉरेंस वीड कहते हैं: चिकित्सक जिस तरह से डेटा की संरचना करते हैं, वह हमारे सोचने के तरीके को प्रभावित करता है। आधुनिक स्वास्थ्य सेवा बिलिंग संरचनाएँ, गुणवत्ता सुधार प्रणालियाँ, और वर्तमान इलेक्ट्रॉनिक चिकित्सा अभिलेख (और उनसे जुड़ी बीमारियाँ) सभी इस रिकॉर्डिंग पद्धति से गहराई से प्रभावित हुए हैं।

चैटजीपीटी को 2022 की शरद ऋतु में लॉन्च किया गया था, और उसके बाद के महीनों में, इसकी क्षमता ने दिखाया है कि यह समस्या-उन्मुख मेडिकल रिकॉर्ड जितना ही विघटनकारी है। चैटजीपीटी ने अमेरिकी मेडिकल लाइसेंसिंग परीक्षा और क्लिनिकल थिंकिंग परीक्षा उत्तीर्ण कर ली है और यह चिकित्सकों की नैदानिक ​​​​सोच के तरीके के करीब है। उच्च शिक्षा अब "कॉलेज पाठ्यक्रम निबंधों के लिए अंतिम समय" से जूझ रही है, और मेडिकल स्कूल में आवेदन करते समय छात्रों द्वारा प्रस्तुत किए जाने वाले व्यक्तिगत विवरण के साथ भी जल्द ही ऐसा ही होने वाला है। प्रमुख स्वास्थ्य सेवा कंपनियाँ अमेरिकी स्वास्थ्य सेवा प्रणाली में एआई को व्यापक और तेज़ी से लागू करने के लिए प्रौद्योगिकी कंपनियों के साथ मिलकर काम कर रही हैं, जिसमें इसे इलेक्ट्रॉनिक मेडिकल रिकॉर्ड और ध्वनि पहचान सॉफ़्टवेयर में एकीकृत करना भी शामिल है। डॉक्टरों के कुछ काम संभालने के लिए डिज़ाइन किए गए चैटबॉट बाज़ार में आ रहे हैं।

स्पष्ट रूप से, चिकित्सा शिक्षा का परिदृश्य बदल रहा है और बदल चुका है, इसलिए चिकित्सा शिक्षा के सामने एक अस्तित्वगत विकल्प है: क्या चिकित्सा शिक्षक चिकित्सक प्रशिक्षण में एआई को एकीकृत करने की पहल करेंगे और चिकित्सक कार्यबल को चिकित्सा कार्य में इस परिवर्तनकारी तकनीक का सुरक्षित और सही उपयोग करने के लिए सचेत रूप से तैयार करेंगे? या फिर परिचालन दक्षता और लाभ चाहने वाली बाहरी ताकतें यह तय करेंगी कि इन दोनों का संगम कैसे होगा? हमारा दृढ़ विश्वास है कि पाठ्यक्रम डिज़ाइनरों, चिकित्सक प्रशिक्षण कार्यक्रमों और स्वास्थ्य सेवा क्षेत्र के नेताओं के साथ-साथ मान्यता प्रदान करने वाली संस्थाओं को भी एआई के बारे में सोचना शुरू कर देना चाहिए।

मेडिकल स्कूलों के सामने दोहरी चुनौती है: उन्हें छात्रों को नैदानिक ​​कार्यों में एआई का उपयोग करना सिखाना है, और साथ ही उन्हें मेडिकल छात्रों और शिक्षकों को अकादमिक क्षेत्र में एआई का उपयोग करने के लिए प्रेरित करना है। मेडिकल छात्र पहले से ही अपनी पढ़ाई में एआई का उपयोग कर रहे हैं, चैटबॉट का उपयोग करके किसी बीमारी के बारे में अवधारणाएँ बना रहे हैं और शिक्षण बिंदुओं का अनुमान लगा रहे हैं। शिक्षक इस बारे में सोच रहे हैं कि एआई उन्हें पाठ और मूल्यांकन तैयार करने में कैसे मदद कर सकता है।

यह विचार कि मेडिकल स्कूलों के पाठ्यक्रम लोगों द्वारा डिज़ाइन किए जाते हैं, अनिश्चितता का सामना कर रहा है: मेडिकल स्कूल अपने पाठ्यक्रम में उस सामग्री की गुणवत्ता को कैसे नियंत्रित करेंगे जिसकी कल्पना लोगों ने नहीं की थी? अगर छात्र असाइनमेंट पूरा करने के लिए एआई का उपयोग करते हैं तो स्कूल शैक्षणिक मानकों को कैसे बनाए रख सकते हैं? छात्रों को भविष्य के नैदानिक ​​परिदृश्य के लिए तैयार करने के लिए, मेडिकल स्कूलों को नैदानिक ​​कौशल पाठ्यक्रमों, नैदानिक ​​तर्क पाठ्यक्रमों और व्यवस्थित नैदानिक ​​अभ्यास प्रशिक्षण में एआई के उपयोग के बारे में शिक्षण को एकीकृत करने का कठिन कार्य शुरू करना होगा। पहले चरण के रूप में, शिक्षक स्थानीय शिक्षण विशेषज्ञों से संपर्क कर सकते हैं और उनसे पाठ्यक्रम को अनुकूलित करने और एआई को पाठ्यक्रम में शामिल करने के तरीके विकसित करने के लिए कह सकते हैं। इसके बाद संशोधित पाठ्यक्रम का गहन मूल्यांकन और प्रकाशन किया जाएगा, और यह प्रक्रिया अब शुरू हो गई है।

स्नातक चिकित्सा शिक्षा स्तर पर, प्रशिक्षण प्राप्त कर रहे रेजिडेंट और विशेषज्ञों को ऐसे भविष्य के लिए तैयार रहना होगा जहाँ एआई उनकी स्वतंत्र प्रैक्टिस का एक अभिन्न अंग होगा। प्रशिक्षण प्राप्त कर रहे चिकित्सकों को एआई के साथ काम करने में सहज होना चाहिए और इसकी क्षमताओं और सीमाओं को समझना चाहिए, ताकि उनके नैदानिक ​​कौशल को बल मिले और क्योंकि उनके मरीज़ पहले से ही एआई का उपयोग कर रहे हैं।

उदाहरण के लिए, चैटजीपीटी कैंसर स्क्रीनिंग के लिए ऐसी भाषा में सुझाव दे सकता है जो मरीज़ों के लिए समझने में आसान हो, हालाँकि यह 100% सटीक नहीं है। एआई का उपयोग करके मरीज़ों द्वारा पूछे गए प्रश्न डॉक्टर-मरीज के रिश्ते को अनिवार्य रूप से बदल देंगे, ठीक उसी तरह जैसे व्यावसायिक आनुवंशिक परीक्षण उत्पादों और ऑनलाइन चिकित्सा परामर्श प्लेटफार्मों के प्रसार ने बाह्य रोगी क्लीनिकों में बातचीत को बदल दिया है। आज के रेजिडेंट और प्रशिक्षण प्राप्त विशेषज्ञों के सामने 30 से 40 साल का समय है, और उन्हें नैदानिक ​​चिकित्सा में बदलावों के साथ तालमेल बिठाने की ज़रूरत है।

चिकित्सा शिक्षकों को ऐसे नए प्रशिक्षण कार्यक्रम तैयार करने पर काम करना चाहिए जो रेजिडेंट और विशेषज्ञ प्रशिक्षकों को एआई में "अनुकूली विशेषज्ञता" विकसित करने में मदद करें, जिससे वे भविष्य में होने वाले बदलावों से निपटने में सक्षम हो सकें। स्नातक चिकित्सा शिक्षा के लिए प्रत्यायन परिषद जैसी शासी संस्थाएँ प्रशिक्षण कार्यक्रम की नियमित आवश्यकताओं में एआई शिक्षा से संबंधित अपेक्षाओं को शामिल कर सकती हैं, जो पाठ्यक्रम मानकों का आधार बनेंगी, और प्रशिक्षण कार्यक्रमों को अपनी प्रशिक्षण पद्धतियों में बदलाव लाने के लिए प्रेरित करेंगी। अंत में, पहले से ही नैदानिक ​​​​स्थितियों में कार्यरत चिकित्सकों को एआई से परिचित होना आवश्यक है। व्यावसायिक संस्थाएँ अपने सदस्यों को चिकित्सा क्षेत्र में नई परिस्थितियों के लिए तैयार कर सकती हैं।

चिकित्सा पद्धति में एआई की भूमिका को लेकर चिंताएँ मामूली नहीं हैं। चिकित्सा में शिक्षण का संज्ञानात्मक शिक्षुता मॉडल हज़ारों वर्षों से चला आ रहा है। इस मॉडल पर उस स्थिति का क्या प्रभाव पड़ेगा जब मेडिकल छात्र अपने प्रशिक्षण के पहले दिन से ही एआई चैटबॉट का उपयोग करना शुरू कर देंगे? सीखने का सिद्धांत इस बात पर ज़ोर देता है कि ज्ञान और कौशल विकास के लिए कड़ी मेहनत और जानबूझकर अभ्यास आवश्यक है। जब बिस्तर के पास एक चैटबॉट द्वारा किसी भी प्रश्न का तुरंत और विश्वसनीय उत्तर दिया जा सकता है, तो चिकित्सक प्रभावी आजीवन शिक्षार्थी कैसे बनेंगे?

नैतिक दिशानिर्देश चिकित्सा पद्धति की नींव हैं। जब चिकित्सा पद्धति को कृत्रिम बुद्धिमत्ता (एआई) मॉडल की सहायता मिलेगी जो नैतिक निर्णयों को अस्पष्ट एल्गोरिदम के माध्यम से फ़िल्टर करते हैं, तो चिकित्सा पद्धति कैसी दिखेगी? लगभग 200 वर्षों से, चिकित्सकों की पेशेवर पहचान हमारे संज्ञानात्मक कार्य से अविभाज्य रही है। जब अधिकांश संज्ञानात्मक कार्य कृत्रिम बुद्धिमत्ता (एआई) को सौंपे जा सकेंगे, तो डॉक्टरों के लिए चिकित्सा पद्धति का क्या अर्थ होगा? इनमें से किसी भी प्रश्न का उत्तर अभी नहीं दिया जा सकता, लेकिन हमें ये प्रश्न पूछने होंगे।

दार्शनिक जैक्स डेरिडा ने फार्माकोन की अवधारणा प्रस्तुत की, जिसका अर्थ "दवा" या "ज़हर" हो सकता है, और इसी तरह, एआई तकनीक अवसर और खतरे दोनों प्रस्तुत करती है। स्वास्थ्य सेवा के भविष्य के लिए इतना कुछ दांव पर लगा होने के कारण, चिकित्सा शिक्षा समुदाय को नैदानिक ​​​​अभ्यास में एआई को एकीकृत करने में अग्रणी भूमिका निभानी चाहिए। यह प्रक्रिया आसान नहीं होगी, खासकर तेज़ी से बदलती परिस्थितियों और मार्गदर्शन साहित्य की कमी को देखते हुए, लेकिन भानुमती का पिटारा खुल चुका है। अगर हम अपना भविष्य खुद नहीं संवारते हैं, तो शक्तिशाली तकनीकी कंपनियाँ यह काम खुशी-खुशी संभाल लेंगी।